李振轩
李振轩，男，1985年2月出生，山东菏泽人，工学博士，副教授，硕士生导师。2010年毕业于烟台大学，获自动化专业学士学位；2016年毕业于北京交通大学，获交通信息工程及控制博士学位。现为北京石油化工学院信息工程学院自动化系副主任。
从事控制理论与控制工程等领域研究，重点围绕化工过程先进控制等领域开展研究工作。主持北京市教委科技发展计划一般项目1项，主持多项企业横向项目到款金额超200万元，参与国家重点研发计划课题2项、国家自然科学基金面上项目1项。迄今发表学术论文20余篇，其中SCI期刊论文收录10余篇；授权国家发明专利5项；获省部级科学技术发明奖一等奖1项；参与制定信息技术领域国家/行业标准10余项。
I. 主要研究工作
1. 迭代学习控制；
2. 化工过程控制；
3. 电力逆变器仿真建模及控制。
II. 奖励与荣誉
1. 李振轩（排名第4）. 流程工业控制系统信息安全关键技术及应用，中国石油和化工自动化应用协会技术发明奖一等奖，证书编号：2022KXJSJ-FM010-1-D01。
III. 纵向科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目：迭代变化参数不确定系统的数据驱动迭代学习控制方法研究（项目号：622730028），课题骨干（排名2/6），2023.1-2026.12，经费54万元。
2. 国家重点研发计划项目：智能产品/设备认证评价关键技术研究与应用（项目号：2017YFF0211601），课题骨干（排名2/34），2017.07-2020.06，经费221万元。
3. 国家重点研发计划项目：智能工厂认证评价关键技术研究与应用（项目号：2017YFF0211602），课题骨干（排名2/34），2017.07-2020.06，经费178万元。
IV. 代表性学术论文
[1] Zhenxuan Li*, Zhiyang Zhang, Chenkun Yin, Zhongsheng Hou, Predictive iterative learning control based on averaging technology for networked systems with fading channels and data loss, ISA Transactions, 2025, 166(2025): 196-207.（中科院1区）
[2] Zhenxuan Li, Chenkun Yin, Honghai Ji*, Zhongsheng Hou, Constrained spatial adaptive iterative learning control for trajectory tracking of high speed train, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(8), 11720-11728. （中科院1区）
[3] Honghai Ji, Jinyao Zhou, Li Wang, Zhenxuan Li*, et al. Adaptive iterative learning kalman consensus filtering for high-speed train identification and estimation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(5), 4988-5002. （中科院1区）
[4] Shida Liu, Zhongsheng Hou*, Taotao Tian, Zhidong Deng and Zhenxuan Li, A novel dual successive projection-based model-free adaptive control method and application to an autonomous car, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(11), 3444-3457. （中科院1区）
[5] Zhenxuan Li, Shangtai Jin*, Chenye Xu, Jing Li, Model-Free Adaptive Predictive Control for an Urban Road Network via Perimeter Control, IEEE Access, 2019, 7(1), 172489-172495. （中科院2区）
[6] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou*, Ruikun Zhang and Chenkun Yin, Robust point-to-point iterative learning control for high speed trains with model uncertainty and wind gust, Asian Journal of Control, 2022, 24(6), 3522-3537. （中科院3区）
[7] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou*, Adaptive iterative learning control based high speed train operation tracking under iteration-varying parameter and measurement noise, Asian Journal of Control, 2015, 18(1), 1-10. （中科院3区）
[8] Zhenxuan Li, Shangtai Jin* and Jing Mei, MFAILC based density balance control for freeway and auxiliary road system, International Journal of Control, Automation and Systems, 2022, 20(6), 1772-1784. （中科院3区）
[9] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou* and Chenkun Yin, Iterative learning control for train trajectory tracking under speed constrains with iteration-varying parameter, Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2014, 37(4), 485-493. （中科院4区）
[10] Zhenxuan Li, Jing Zhang, Zhiyang Zhang, Hongfei Li*, Model-free adaptive iterative learning control for power inverter with measurement noise, Optimal Control Applications and Methods, 2026, 0(0): 1-14. （中科院4区）
V. 发明专利和软件著作权
1. 李振轩, 李泊辰, 刘昱, 唐建, 李晶, 基于滤波器的无模型自适应迭代学习注塑速度控制方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 2025 1 1108874.3, 授权公告日: 2026-02-27.
2. 李振轩, 一种液位控制系统及方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 2024 1 1099205.X, 授权公告日: 2025-08-15.
3. 李振轩. 一种基于迭代学习控制的列车运行控制方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 201710658290.2, 授权公告日: 2020-08-25.
4. 侯忠生, 李振轩, 任天琦, 殷辰堃. 一种列车的隧道附加空气阻力迭代学习辨识方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 201510685059.3, 授权公告日: 2018-02-02.
5. 董然, 李振轩, 周建军, 申耀龙, 周心怡, 温馨, 孙岩, 王啸枫, 一种考虑风干扰的舰载机着舰纵向运动线性模型的构建方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 20211060669.1, 授权公告日: 2022-12-16.
VI. 国家标准
[1] 全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28).信息技术 数字孪生能力成熟度模型: GB/T 46237-2025[S]. 中国标准出版社, 2025.
[2] 全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28). 信息技术 装备数字孪生系统 通用要求: GB/T 45626-2025[S]. 中国标准出版社, 2025.
[3] 全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28). 信息技术 数字孪生 第1部分：通用要求: GB/T 43441.1-2023[S]. 中国标准出版社, 2023.
[4] 中华人民共和国工业和信息化部. 智能制造 机器视觉在线检测系统 测试方法: GB/T 42980-2023[S]. 中国标准出版社, 2023.
VII. 招生信息
本人主要招收控制科学与工程（0811）学术学位硕士、电子信息工程（080701）专业学位硕士。诚挚欢迎立志从事自动控制理论研究、踏实认真、敢于创新、具备较高英语水平的同学加入研究团队。
