刘强，博士，教授，博士生导师，CISP（注册信息安全专业人员），现任北京石油化工学院人工智能研究院院长、智能机器人实验室主任，人工智能本科专业、智能科学与技术本科专业、人工智能微专业负责人，人工智能通识课负责人。兼任韩国亚洲大学兼职教授、中韩人工智能国际联合研究中心主任、中国科学院计算机网络信息中心-北京石油化工学院人工智能联合实验室联席主任、北京肛肠学会医工结合研究中心主任。

1996 年至 2000 年就读于北京大学计算机科学技术系计算机软件专业，获学士学位；2000 年至 2005 年就读于北京大学信息科学技术学院计算机系统结构专业，获博士学位。曾任 IBM 中国研究院高级研发工程师、高级研究员，中国电子信息产业集团科技处副处长；参与创办四家高科技企业、两家研发机构、一家投资机构。早期参与研制 Jbcore16、Unity805、Unity863 系列微处理器和系统芯片，是国内较早参与通用 CPU 研制的技术专家之一，并长期从事公开密钥密码系统、安全系统芯片、云计算与云安全、数字媒体内容分析和超级计算机网络内容处理等研究。

近年来主要从事人工智能大模型、智能医学装备、智能机器人与智能医疗方向研究，致力于将人工智能技术应用于医疗健康、机器人、视听媒体处理、能源电池管理与安全生产等场景，推动科研成果向临床辅助应用、工程系统和产业转化落地。已发表学术论文 70 篇，形成专利成果 40 项、软件著作权 19 项；指导学生获得学科竞赛奖励 49 项；出版人工智能、Python 编程、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据分析与机器人算法等方向著作 / 译著 / 教材 8 部。

研究主页：https://www.pythonguru.cn/homepage.html

联系方式：liuq@bipt.edu.cn。

I. 主要研究工作

1.  人工智能大模型与行业智能系统

研究多模态大模型、垂直领域智能体、内容安全多模态模型、危化品安全智能评估、大学生求职智能辅导、锂电池健康与寿命预测等方向，建设面向行业真实需求的 AI 应用系统。

2.  智能医学装备与医学影像智能分析

研究眼科 OCT、超广角眼底成像、肿瘤光声成像、拉曼光谱检测、高速成像流式细胞仪、数字听诊器、颈动脉彩超影像智能辅助分析、眼科与肿瘤影像分割识别等方向，服务临床辅助筛查、辅助诊断和健康监测。

3.  智能机器人与具身智能系统

研究家庭机器人实时语音交互、低成本智能小车、养老服务机器人、中医康复理疗机器人、生物药物智能机器人、机器人多模态大模型等方向，强调软硬件协同、边缘计算、传感器融合与工程落地。

4.  人工智能教育与人才培养

负责人工智能导论、人工智能程序设计（Python）、智能小车等课程建设，主持和参与人工智能通识教育、机器学习课程改革、AI 赋能医学影像教学、石油化工安全生产管理智能教学系统等教学改革工作。

II. 教学类立项与奖励

1.  北京市京师奖教育教学成果奖一等奖（本科）：《需求导向 · 交叉赋能 · 产教共生 —— 新时代地方应用型高校转型发展的探索与实践》，北京石油化工学院，2026 年 4 月。

2.  北京市京师奖教育教学成果奖二等奖（研究生）：《产教融合实践育人 —— “一目标 · 双元育 · 三题合”专业硕士培养体系构建与实践》，北京石油化工学院，2026 年 4 月。

3.  北京市京师奖教育教学成果奖一等奖（本科生组）：《面向大一新生的人工智能通识教育改革与创新》，北京邮电大学、北京石油化工学院、北京信息科技大学、北京建筑大学、科大讯飞股份有限公司联合完成，2026 年 4 月。

4.  中国石油教育学会 2025 年度石油高教研究课题：《基于人工智能的石油化工安全生产管理教学系统的构建与研究》，北京石油化工学院，2026 年 4 月。

5.  北京高等教育本科教学改革创新项目：《人工智能在典型应用场景的探索与研究 —— AI 赋能医学影像处理》，北京石油化工学院，2024 年 10 月。

III. 任职与学术兼职

1.  北京石油化工学院人工智能研究院院长。

2.  北京石油化工学院智能机器人实验室主任。

3.  北京石油化工学院人工智能本科专业、智能科学与技术本科专业、人工智能微专业负责人。

4.  北京石油化工学院人工智能通识课负责人。

5.  韩国亚洲大学兼职教授。

6.  中韩人工智能国际联合研究中心主任。

7.  中国科学院计算机网络信息中心-北京石油化工学院人工智能联合实验室联席主任。

8.  北京肛肠学会医工结合研究中心主任。

9.  全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长。

10. 中关村电子商会人工智能专委会秘书长。

11. 北京肛肠学会脑科学专委会副主任委员。

12. 北京人工智能学会理事。

13. 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员。

14. 中国计算机学会智能机器人专委会委员。

15. 中国计算机学会计算机视觉专委会委员。

IV. 代表性科研与转化项目

1.  PiCarVoice 家庭机器人实时语音交互系统：面向家庭服务机器人，研究端侧低延迟、可打断、带回声消除的实时语音对话系统。

2.  “佳宇”内容安全多模态大模型：面向互联网内容安全场景，研究文本、图像、视频等多模态内容的安全审核与风险识别模型。

3.  “奕企”基于大模型的危化品安全智能评估系统：面向危化品实验室和危化品企业，研究现场图片、文档资料和管理制度的智能分析与安全隐患识别。

4.  “颈智察”AI 颈动脉彩超智能检测系统：与北京安贞医院合作，研究颈动脉彩超影像中血栓识别、分割与形态分类，已实现技术转让。

5.  眼科超广角眼底彩色照相机：自主研发超广角眼底成像设备，可实现视网膜大范围高清成像，为眼底疾病早期辅助筛查和影像分析提供支持，已实现技术转让。

6.  眼科 OCT 光学相干断层扫描成像仪：研究视网膜微结构高分辨率三维成像与智能分析技术，已实现技术转让。

7.  肿瘤智能光声诊断仪：研究光声成像与智能分析技术，服务肿瘤早期辅助筛查，已实现技术转让。

8.  深层光谱治疗仪：研究特定波长光谱与组织作用机制及设备系统，已实现技术转让。

9.  足底压力智能分析仪（智能鞋垫）：研究步态、足底压力等多模态数据采集与健康评估，已实现技术转让。

10. “电池哨兵”锂电池健康与寿命智能预测系统：面向 BMS 场景，研究 SOC、SOH 与循环寿命预测模型，服务电动汽车、储能站和退役电池评估。

V. 专著 / 译著 / 教材

1.  刘强、余卫勇、张娜、安翔 编著：《人工智能通识实践教程》，清华大学出版社，面向所有专业的 AI 素养培养。

2.  刘强 著：《Python 人工智能程序设计》，清华大学出版社，从 Python 基础到 AI 应用开发。

3.  刘树林、张宏利 主编，高新闻、李恒宇、赵东方、刘强、王驰 副主编：《人工智能理论与实践》，“十四五”规划教材，从神经网络到深度强化学习。

4.  [美] 塞巴斯蒂安·拉施卡 著，余卫勇、刘强 译：《Python 机器学习实践》，从入门到精通的机器学习开发指南。

5.  [印度] 普拉迪帕塔·米什拉 著，王文通、刘强 译：《PyTorch 深度学习实战》，高效训练和部署神经网络模型。

6.  真亚·安蒂科 著，于延锁、刘强 译：《Python 自然语言处理实战》，从入门到精通的 NLP 开发指南。

7.  [英] 何塞·安平科 著，安翔、刘强 译：《Python 数据分析入门》，系统学习 Python 数据分析的实践指南。

8.  贺京杰、刘强、汪苏 著：《摄影机器人运动学启发式算法》，机器人运动学算法实践指南。

VI. 代表性学术论文

1.  Cui, X.; Zhu, Z.; Liu, L.; Zhou, Q.; Liu, Q. Anomaly detection in consumer review analytics for idea generation in product innovation: Comparing machine learning and deep learning techniques. Technovation, 134, 2024: 103028.（SCI TOP 一区）

2.  Wang, X.; Gong, D.; Chen, Y.; Zong, Z.; Li, M.; Fan, K.; Jia, L.; Cao, Q.; Liu, Q.; Yang, Q. Hybrid CNN-Mamba model for multi-scale fundus image enhancement. Biomedical Optics Express, 16(3), 2025: 1104-1117.

3.  Yang, M.; Liu, M.; Wang, X.; Lv, H.; Du, Y.; Qi, Y.; Wang, Z.; Yang, Q.; Liu, Q. Noninvasive Blood Glucose Monitoring via Vein Visualization-Guided Confocal Raman Spectroscopy and Heterogeneous Ensemble Learning. ACS Photonics, 2025.

4.  Liu, Z.; Yong, Q.; Han, Y.; Chen, L.; Lu, Y.; Mu, R.; Yang, M.; Zhang, H.; Yang, S.; Yang, Q.; Liu, Q. YOLO-AF: An Improved Lightweight Architecture for Real-Time Cell Detection in Imaging Flow Cytometry. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2026.

5.  Xia, Y.; Ou, Z.; Tan, L.; Liu, Q.; Cui, Y.; Teng, D.; Zhao, D. Cervical-YOSA: Utilizing prompt engineering and pre-trained large-scale models for automated segmentation of multi-sequence MRI images in cervical cancer. IET Image Processing, 18(12), 2024: 3556-3569.

VII. 代表性专利和软件著作权

1.  段俊滔、杨强、王薇、童素梅、王雅亭、马强、崔鸣、刘强、唐熠达. 一种用于动脉血管形态评估的红外显像系统及设备. 国家发明专利，CN120753601B / ZL 2025 1 1122543.5。

2.  甄宝琛、于延锁、刘强、刘超勇、唐梓祯. 基于双目特征融合的眼底图像识别方法、装置及存储介质. 国家发明专利，CN117912092A。

3.  刘强、杨强、杨逍. 一种 OCT 图像处理装置. 实用新型专利，ZL 2021 2 3056614.6。

4.  刘强、宗正、杨强、郭智君、杨延坤、王晓鹏. 一种液冷滤波装置及近红外光谱理疗仪. 国家发明专利，CN116943042A。

5.  刘强、韩野、杨强、郭智君、王建康、杨延坤、王晓鹏. 智能光疗机器人. 国家发明专利，CN117398619A。

6.  刘强、刘新锐、滕达、王文通、卢思超. 一种基于残差 CBAM 注意力机制的肿瘤图像分类方法及装置. 国家发明专利，CN117611872A。

7.  长程动态心电数据分析软件 V1.0. 软件著作权，2021SR1517345。

8.  中医康复理疗机器人光学捕捉控制管理系统 V1.0. 软件著作权，2021SR1517361。

9.  宫颈癌 MRI 影像自动分割系统 V1.0. 软件著作权，2024SR0514194。

10. 基于单目相机的透明瓶位姿识别软件 V1.0. 软件著作权，2025SR1124872。

VIII. 招生信息

   本人长期招收对人工智能大模型、智能医学装备、智能机器人、智能医疗、医学影像智能分析、机器人语音交互、智能硬件与边缘计算等方向感兴趣的博士后和研究生。目前主要招收控制科学与工程（0811）学术学位硕士、电子信息（0854）专业学位硕士。

   欢迎具有人工智能、计算机科学与技术、电子信息、自动化、机械、光学、生物医学工程、医学影像、智能硬件等相关专业背景，基础扎实、动手能力强、愿意参与真实科研与工程项目的同学加入团队。课题组鼓励学生围绕真实应用场景开展算法、软件、硬件和系统集成研究，支持学生参与论文发表、专利申请、软件著作权登记、学科竞赛和成果转化。