2025年度石油和化工自动化行业科学技术奖评审结果于2026年1月15日正式揭晓，新材料与化工学院牵头完成的“精细化工和医药工业微纳米颗粒在线智能检测关键技术与应用”成果，凭借在过程分析自动化领域的突破性创新与重大应用价值，荣获技术发明奖一等奖。

该成果由新材料与化工学院国家特聘计划专家王学重教授领衔的科研团队联合国内相关企业协同攻关完成。主要成果完成人还包括新材料与化工学院周光正副研究员、吴韬副教授、周蕾助理研究员和何运良副研究员。

精细化工和医药工业严重依赖测量分析仪器，由于历史等原因我国高端科学仪器市场长期被国外品牌所占据。该获奖项目聚焦于当下更亟待关注的技术领域 —— 实时在线分析测量技术与仪器设备研发，也即过程分析技术（PAT，Process Analytical Technology）。在线测量技术和仪器不仅可以消除离线测量的时间滞后等弊端，更是推动行业向连续化、信息化、自动化方向发展，建设未来智能工厂（黑灯工厂）的关键。然而，在线PAT技术和仪器的研发难度更大，使用环境更复杂，需克服腐蚀（酸碱环境）、温度、压力、噪音、高固体浓度（不能稀释，激光粒度仪多次散射误差）等技术挑战。

王学重教授团队历经多年研究，攻克了高固相浓度下颗粒粒径在线显微成像测量误差大、粒形检测仅处于二维、超声波在悬浮液中传输模型不完善等难题。团队创新提出了基于人工智能深度学习的在线图像实时处理方法、基于机器学习的多位点颗粒三维结构重构方法、超声波在悬浮液中传输的神经网络模型等技术，并研制了相应的颗粒粒度测量仪。经业内专家组织的成果鉴定，认为该成果助推了精细化工和医药工业智能化发展，整体技术达到了国际先进水平，其中结晶过程在线显微成像粒形粒度实时检测技术处于国际领先水平。

该成果已在军工和医药行业企事业单位及科研院所得到了广泛推广和应用，有效支撑了军工含能材料制备的“黑灯工厂”项目建设，助推了抗癌等新药的研发。同时，依托该成果培养了硕博士和博士后90余名，经济与社会效益显著。

该成果的完成与获奖，充分体现了我校在精细化工和制药智能制造、人工智能、过程模拟检测和控制交叉学科领域的雄厚科研实力与创新能力。未来，学院将继续面向国家重大战略与产业发展需求，深化与企业的协同创新，推动更多自主知识产权的技术的研发与产业化，为我国精细化工与医药工业的高质量、绿色化、智能化发展持续贡献力量。

                                                       （供稿：制药系吴韬；审核：张翠华）