为深化产教融合，前瞻智能医药发展前沿，教育部制药工程专业虚拟教研室于2025年11月27日成功举办“AI在医药产业领域的应用及发展趋势”专题讲座。本次会议由教务处处长王腾、制药工程系主任温振国联合主持。讲座特邀神经与肿瘤药物研发全国重点实验室管理办公室主任、先声药业研发项目管理办公室负责人谢少斐博士主讲，采用线上线下结合方式，吸引了全国四十余所高校的专家学者及校内师生积极参与，反响热烈。

讲座中，谢少斐博士系统梳理了AI赋能医药产业的全景图，其分享内容详实、前瞻性强，为与会者带来了深刻启发，主要涵盖以下核心内容：

（1）前沿洞察：当前AI发展呈现大模型迭代加速、与产业深度融合、具身智能与多模态爆发、全球博弈加剧四大趋势。他例举了GPT-5、ClaudeOpus等模型在复杂任务上的突破，以及AI在医学影像、病理预测、临床方案审查等方面的落地应用，展现了技术发展的澎湃动力。

（2）全链条赋能：谢博士重点阐释了AI如何重塑新药研发“靶点发现-分子设计-临床前研究-临床试验-上市后监管”的全流程。他指出，AI能通过多组学数据挖掘潜在靶点，利用生成式AI设计数百万计新分子，并通过虚拟筛选和ADMET性质预测大幅提升候选化合物成功率。在临床阶段，AI能优化试验设计、精准招募患者、预测试验结果，显著降低研发成本与时间。

（3）实践案例分享：谢博士分享了多个生动案例，如CovalentLab平台突破共价药物设计局限、患者招募智能体将慢阻肺临床试验入组速率提升超30%，以及其实验室利用协同创新AI知识库（Dify+RAGFlow）高效管理研发知识、助力科研决策的实践经验，为AI技术落地提供了具体参照。

（4）挑战与展望：谢博士也坦诚分析了当前面临的数据壁垒、技术“黑箱”、伦理监管与知识产权等挑战。面向未来，他预测AI将推动结构生物学进入“原子级精准”时代，“AI设计-机器人合成-实时验证”的自动化实验室将成为现实，基于患者“数字孪生”的虚拟临床试验可能成为常态，最终AI或将从辅助工具演进为“生命规律的解码者”。

专题讲座结束后，学院制药系教师在主楼1303会议室与谢博士继续开展了“AI与制药类专业建设”教学研讨会。双方围绕AI课程体系设置、复合型人才培养、科研创新突破口以及校企协同育人模式等议题进行了深入务实的探讨，为我校制药类专业的智能化升级与教学改革指明了方向。

本次系列活动不仅是一场前沿知识的盛宴，更是一次推动教学科研范式变革的动员。接下来，教研室将持续推动人工智能与制药工程的交叉融合，为培育引领未来的医药产业创新人才贡献力量。

（供稿：制药工程虚拟教研室彭效明；审核：张翠华）