危化品道路运输风险实时预测技术

1背景及意义

工业化的快速发展促使危化品运输量在不断增长，相应地，危化品的暴露频率也在同步增加。由于危化品的特殊性，一旦在运输过程中发生事故，将会对周围目标造成严重损害。当前，危化品运输的最主要途径是需面临最为复杂环境的道路运输，其发生事故的风险仍难以精准地被量化。以运输车辆状态基础，融合数据传输和高效运算，实现对危化品运输风险的实时分析与预测。不仅规避了对复杂风险影响因素的解析，还可以反馈修正运输车辆状态，尽可能的降低事故发生风险，提升危化品运输的安全韧性。

2 技术方案及创新点

基于地理信息数据搭建危化品运输路线的场景模型：获取危化品运输路线或路网分布区域内周围目标的建筑及人员信息数据，基于相关数据进行场景还原，并进行人员分布统计，在时序规律约束下进行预测计算。将所有获取的目标数据进行传输和存储，建立起运输场景的实时状态模型。关联路网拓扑结构和车辆状态并以此建立事故概率关系：收集危化品道路运输事故数据，统计分析不同危化品道路运输事故类型对应的发生频率，在大量数据统计分析的前提下，以事故发生频率替代事故发生概率。同时，回归分析车辆发生事故概率与运输车辆速度之间的关联，获取对应的关系式，并扩展至将不同事故概率的发生概率与车辆运输速度的关联关系。以危化品运输车辆为中心进行不同事故类型的后果分析：聚焦危化品主要事故类型，通过数值仿真或经验公式预测不同类型事故下的后果。以网格化分运输区域的方式，将建筑和人员作为主要被损伤对象，编程并对程序进行优化，实现对不同类型事故后果的快速计算。模块化场景模型、概率关系和后果计算，搭建软件系统：对不同模型进行模块化创建，组建起对应的服务器或融合到现有的指挥系统中，形成相应的软件系统，借助数据传输、高效运算，实现了危化品运输过程中实时风险的快速预测和反馈。

3推广应用

该技术可与危化品运输车辆监控、指挥等系统相融合，依据运输车辆运行及交通状态实时评估预测事故的发生概率，并生成风险反馈。可适用于各类危化品道路运输事故类型，一定程度上提升危化品运输事故安全性，同时，可以为资源配置、应急管理和风险控制提供针对性策略指导参考，具有一定的应用前景。

4对接方式

联系人：翟成林

联系电话：15321177091

邮箱：zhaichenglin@bipt.edu.cn