智慧安全管理体系—风险溯源、事故诊断、决策支持

1背景及意义

在数字化转型背景下，过程工业安全风险已从传统单一技术风险演变为技术、管理、环境、信息等多维度风险的复杂耦合系统，需综合利用安全工程、政策管理、机电工程等多学科知识与技术手段，通过方法论重构（从经验驱动到数据-知识双驱动）与技术工具升级（从静态模型到动态孪生），这一路径不仅推动安全工程从“黑箱管控”向“透明化解耦”演进，更为新能源、化工安全、智能制造等领域的数字化转型提供了可复用的技术范式。

2 技术方案及创新点

聚焦“技术硬控制”与“管理软适应”协同进化的新型管理技术范式，针对过程工业多源风险耦合演化机理不清、事故溯源能力不足、防控措施碎片化等科学难题，构建“能量流-信息流-决策流”协同驱动的风险认知模型，实现物理系统风险与管理系统脆弱性的跨域映射，形成从风险预警到韧性提升的闭环服务链，适合工业企业在数字化转型中实现安全效益与运营效率的双重提升。突破双向可解释溯源技术，建立“正向推演-反向溯源”双通道事故分析引擎，支持管理层直观理解“技术缺陷如何通过管理漏洞放大风险”，推动组织安全文化变革。搭建智能合规性决策系统，基于自然语言处理与关联规则挖掘，搭建“法律条款-技术标准-工程实践”动态合规决策系统，推动安全管理从经验依赖向知识驱动转型，深度对接行业智慧安全管理及应急处置平台，为企业申请各类安全生产资质提供数字化工具。

3推广应用

北京石油化工学院安全工程学院形成的风险溯源、事故诊断、决策支持系列技术已在国家管网集团、中国石化、中国船舶集团等企业成功应用，覆盖了“事前、事中、事后”各阶段和全环节，显著实现了风险辨识全面、风险评估精细和风险管控有效性的要求，确保了安全生产，为安全工程从“预防型”向“预见型”的范式转变提供了数字赋能手段和源头治理策略，具有广阔的市场前景。

4对接方式

联系人：康健                    

联系电话：15110056285

邮箱：kangjian@bipt.edu.cn