信息工程学院

举办《从量子计算到量子机器学习》讲座

10月22日下午，信息工程学院在综0813举行了以《从量子计算到量子机器学习》为主题的前沿讲座。讲座由副院长张立立主持，部分教师与研究生参加。主讲人为北京理工大学物理学院量子技术研究中心教授尹璋琦。

本次讲座聚焦量子计算与量子机器学习。尹教授首先介绍了量子计算的基本原理，量子计算基于量子叠加与纠缠原理，以量子比特实现指数级算力提升。当前主流技术路线包括：离子阱、超导电路、中性原子。现状方面，离子阱已实现61离子纠缠，超导路线中国“祖冲之三号”达105比特，中性原子突破2000原子阵列。未来5-10年，超导将向千比特集成发展，离子阱聚焦模块化，中性原子目标万比特系统。讲座重点介绍了在量子机器学习领域量子储备池计算，其通过固定量子动力学系统实现高效特征提取。未来，量子机器学习将深度融合经典AI，推动药物研发、金融建模等领域突破。

    尹璋琦教授，1999年到2009年，在西安交通大学应用物理系学习，先后获物理学学士、硕士和博士学位，2007至2009年在美国密歇根大学公派联合培养。2010到2019年先后在中科院武汉物理与数学研究所、中国科学技术大学和清华大学工作，2019年调入北京理工大学，国家级优秀青年人才。研究兴趣为宏观量子效应、量子信息与量子计算，量子人工智能等，发表论文八十余篇，被引用4500余次。2020年入选教育部青年长江学者。此次讲座让参会师生接触到了前言领域量子计算和量子机器学习，对老师和研究生的课题研究有一定的启发作用。

文/图：魏战红 审核：李绪娜