2023年12月，我院青年教师牛超君助理教授获批北京市自然科学基金青年项目资助，项目围绕心腔内高速光声成像方法开展研究，合作单位为中科院深圳先进技术研究院。

牛超君博士，现任北京石油化工学院人工智能学院助理教授，博士毕业于西安电子科技大学，曾赴美国代顿大学联合培养，后在中科院深圳先进技术研究院从事博士后研究工作。牛超君博士长期从事光声/光学成像与人工智能交叉领域的研究，主要科研方向包括：

光声成像技术：围绕光声显微、光声层析成像与光声内窥设备等方向开展硬件系统研发，研究新型成像架构以实现高分辨率、大深度、高信噪比的光声成像，并推动其在临床诊断中的应用。

深度学习驱动的光声成像硬件性能增强：重点研究深度学习算法与光声成像硬件的协同优化，通过算法提升低硬件配置条件下的成像质量，降低系统对高密度阵列和精密调节的依赖，推动便携式、低成本光声成像设备的研发。该方向致力于以智能算法赋能硬件系统，为实时手术导航、移动医疗平台等场景提供可行的技术路径。

自适应光学与光场调控技术：重点开展波前校正技术与光场调控技术等实验研究，发展面向复杂生物组织的像差补偿与光场时空分布调控方法，提升光学/光声成像系统在复杂介质中的分辨率和成像深度。

目前，牛超君博士在北京石油化工学院人工智能学院开展光声成像设备研发及人工智能融合方向的教学与科研工作。此次获批的项目是上述科研方向的重要延伸，旨在通过光学成像与人工智能的深度融合，探索心腔内高速、高信噪比成像的新途径。牛超君博士表示，项目的资助是对她长期坚持智能光学成像研究方向的肯定，她将在此基础上继续推进基础研究与应用转化，推动光声成像技术走向临床。

人工智能学院将继续支持和鼓励青年教师的科研工作，围绕学科前沿方向提供良好的科研环境和资源支持。同时，学院也将进一步加强与国内外优秀科研机构的合作，提升学院的科研水平和影响力，为培养高水平科研人才和推动学科交叉发展做出更大贡献。