滕达，博士，副教授，硕士生导师，智能科学与技术系系主任。江南大学计算机科学与技术专业学士，中国科学技术大学计算机科学与技术专业硕士，中国铁道科学研究院博士，2015年至2022年任中国铁道科学研究院助理研究员、副研究员，2022年8月起任北京石油化工学院副教授。主要研究领域为智能医疗、大语言模型（早期从事列车图像识别定位、障碍物感知研究）。累计发表论文10余篇，获得国家发明专利授权2项，主持和参与多项重大重点项目的研究工作。

目前兼任：知网专家库成员。

I. 主要研究工作

· 可信智能医疗

· 大语言模型

II. 承担科研项目

· 青海省重点研发与转化计划：青海地区老年子宫内膜癌预后及康复评估的研究及示范应用

· 国家创新平台开放基金课题：基于图像识别的列车定位技术算法优化研究

· 中国铁道科学研究院重点基金课题：基于多模式融合识别的列车运行环境障碍物感知技术研究

· 中国铁道科学研究院青年基金课题：基于图像识别的列车定位技术研究

III. 代表性学术论文

Ji X, Sun N, Wang A, Dong J, Hu J, Zhu J, Huang F, Zhang Z, Li K, Teng D, Li T. Beyond generalist LLMs: building and validating domain-specific models with the SpAMCQA benchmark. Art Int Surg. 2026;6:80-97. https://dx.doi.org/10.20517/ais.2025.93 (新锐二区，国产期刊)

Teng, D., Tan, L., Cao, Q. et al. Impact of AI misinformation on diagnostic accuracy and confidence calibration in novice medical students. npj Digit. Med. 9, 356 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02547-z （中科院/新锐一区top，Nature子刊，IF=18.1）

Teng, D., Wang, X., Xia, Y. et al. Investigating the utilization and impact of large language model-based intelligent teaching assistants in flipped classrooms. Educ Inf Technol 30, 10777–10810 (2025). https://doi.org/10.1007/s10639-024-13264-z（中科院二区/新锐一区top）

Tan, L., Xia, Y., Teng, D. et al. Comparative evaluation of conventional radiomics and VGG-SAM fusion strategies for MRI-based preoperative prediction of perineural invasion in cervical cancer. Abdom Radiol (2026). https://doi.org/10.1007/s00261-026-05559-1（中科院三区）

Wang, L., Tan, L., & Sun, Y., Teng, D., Shi, G., Zhao, D.,(2026). Diagnostic Accuracy of MiRNA Panels for Endometrial Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of Lower Genital Tract Disease, 30(3), 273–279. https://doi.org/10.1097/LGT.0000000000000964（中科院三区）

Xia, Y., Ou, Z., Tan, L., Liu, Q., Cui, Y., Teng, D., Zhao, D.: Cervical-YOSA: Utilizing prompt engineering and pre-trained large-scale models for automated segmentation of multi-sequence MRI images in cervical cancer. IET Image Process. 18, 3556–3569 (2024). https://doi.org/10.1049/ipr2.13194（中科院四区）

刘新锐,滕达,卢思超,郭前进,刘强．基于深度学习的点云语义分割研究综述[J]．北京石油化工学院学报,2023,31(2):54-61

滕达, 赵阳, 范楷, 张淼, 王翔. 列车自主定位图像识别技术应用研究. 铁道运输与经济, 2020(12).

滕达, 冯浩楠. 基于AMR-WB线谱频率参数的隐写算法. 计算机应用与软件, 2016(05).

Yun Xu, Da Teng, Yiming Lei. MinePhos: a literature mining system for protein phosphorylation information extraction. IEEE/ACM Trans. on Computational Biology and Bioinformatics, 2012, 9(1): 311-315.

IV. 招生信息

目前主要招收电子信息（0854）专业学位硕士。我们的研究聚焦于利用大型模型技术推进医疗科学的发展，诚挚欢迎具有计算机科学或相关领域扎实基础、出色编程能力，对大模型、医疗信息学领域有深入兴趣的同学报考。