于延锁，博士，讲师，硕士生导师，毕业于北京大学。现为人工智能学院教师。主要研究方向包括人工智能大模型、智能医疗、语音识别与合成等。已在国内外核心期刊与重要学术会议发表学术论文十余篇，获授权国家发明专利3项。多次参与国际权威语音合成评测赛事Blizzard Challenge，先后斩获2013年度冠军、2019年度亚军。

I. 主要研究工作

1. 人工智能大模型；

2. 智能医疗；

3. 语音识别与合成。

II. 奖励与荣誉

1. 北京石油化工学院第十四届青年教师教学基本功比赛三等奖，2024

III. 承担科研项目

1. 交叉科研探索项目，项目负责人，2022.1-2023.12。

2. 企业横向项目1，项目负责人，2023.6-2023.12。

3. 企业横向项目2，项目负责人，2024.8-2024.12。

4. 企业横向项目3，项目负责人，2025.12-2026.12。

IV. 代表性学术论文

1. B. Zhen, Y. Qi, Z. Tang, C. Liu, S. Zhao, Y. Yu, Q. Liu. Low-rank fine-tuning meets cross-modal analysis: a robust framework for age-related macular degeneration categorization. J Digit Imaging. Inform. med. 39, 714–731, 2026.

2. Y. Yu, M. Zhang, Z. Xie, Q. Liu. Enhancing bowel sound recognition with self-attention and self-supervised pre-training. PloS one, 19(12): e0311503, 2024.

3. Y. Yu, G. Song, Y. Zhao, J. Liang, Q. Liu. Prediction of vestibular schwannoma surgical outcome using deep neural network. World Neurosurgery, 176, e60-e67, 2023.

4. X. An, S. Shi, Q. Wang, Y. Yu, Q. Liu. Research on a lightweight arrhythmia classification model based on knowledge distillation for wearable single-lead ECG monitoring systems. Sensors, 24(24), 7896, 2024.

5. 于延锁, 朱风云, 李先刚, 刘翼, 吴玺宏. 面向大语料库的语音合成方法研究. 北京大学学报:自然科学版, 50(5), 791-796, 2014.

V. 代表性发明专利和软件著作权

1. 于延锁; 甄宝琛; 齐永斌等.一种黄斑变性分类系统的构建方法及黄斑变性分类系统. CN119904695B.

2. 于延锁; 张明武; 安翔等. 一种肠鸣音的识别方法和装置. CN116687438B.

3. 甄宝琛; 于延锁; 刘强等. 基于双目特征融合的眼底图像识别方法、装置及存储介质. CN117912092B.

VI. 招生信息

本人目前主要招收控制科学与工程（0811）学术学位硕士、电子信息工程（080701）专业学位硕士。诚挚欢迎踏实认真、敢于创新、具备较强的计算机应用能力和较高英语水平的同学加入研究团队。