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卓政



卓政,男,1990年5月出生,江苏徐州人,工学博士,讲师,硕士生导师,毕业于北京航空航天大学。现为人工智能学院教师。

从事智能信息处理领域研究,重点围绕多模态数据协同分析与低监督学习展开,深度结合计算机视觉与领域前沿。在遥感方向上,关注多模态遥感数据的协同利用、低监督学习下的跨域泛化问题;在医学方向上,围绕CT等医学影像的数据挖掘与分割任务,探索深度学习方法的实际应用

I. 主要研究工作

1. 光学遥感图像智能解译;

2. 医学影像数据挖掘与处理;

3. 深度学习与计算机视觉。

II. 承担科研项目

1. 北京市自然科学基金:急性失代偿性心力衰竭患者发生急性肾损伤的预测模型构建与验证,参与,2025-2028。

2. 企业横向项目:测试系统AI辅助技术开发,项目负责人,2025-2026。

3. 企业横向项目:多模态遥感信息分析大模型定制开发,项目负责人,2024-2025。

4. 北京石油化工学院致远科研基金项目:基于卷积神经网络和Transformer的主动脉夹层CT医学图像分割,项目负责人,2024。

III. 代表性学术论文

1. Zhuo, Zheng; Zhou, Zhong; Remote Sensing Image Retrieval with Gabor-CA-ResNet and Split-Based Deep Feature Transform Network, REMOTE SENSING, 2021, 13(5) (期刊论文)

2. Zhuo, Zheng; Zhou, Zhong; Low Dimensional Discriminative Representation of Fully Connected Layer Features Using Extended LargeVis Method for High-Resolution Remote Sensing Image Retrieval, SENSORS, 2020, 20(17) (期刊论文)

3. Zhuo, Zheng; Zhou, Zhong; Cross-domain remote sensing image retrieval with Gabor- based CNN, International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(2): 567-584 (期刊论文)

4. Hou, Feng; Liu, Bin; Zhuo, Li; Zhuo, Zheng; Zhang, Jing; Remote Sensing Image Retrieval with Deep Features Encoding of Inception V4 and Largevis Dimensionality Reduction, SENSING AND IMAGING, 2021, 22(1): 1-14 (期刊论文)

5. Zhou, Zhong; Bian, Zhiyi; Zhuo, Zheng; MR Sand Table: Mixing Real-Time Video Streaming in Physical Models, 19th IEEE Virtual Reality Conference (VR), Los Angeles, CA, 2017-3-18至2017-3-22. (CCF-A类会议论文)

IV. 招生信息

本人目前主要招收电子信息(0854)专业学位硕士(计算机视觉、数据挖掘、人工智能方向)。诚挚欢迎计算机相关专业基础扎实、具备工程实践能力与学术探索热情的同学加入本团队。