第三届中国医工结合创新发展论坛在北京石油化工学院成功举行

12月9日,由北京肛肠学会医工结合研究中心主办,北京市科学技术协会指导,北京石油化工学院承办的“第三届中国医工结合创新发展论坛”在北京石油化工学院行政楼第一会议室成功举行。论坛是北京肛肠学会年会、北京国际肛肠论坛的系列活动,本次论坛邀请了来自中国中医科学院西苑医院、清华大学、中国科学院自动化研究所、北京友谊医院/国家消化系统疾病临床医学研究中心、空军特色医学中心、北京同仁医院、北京安贞医院、航天科工集团七三一医院、航天中心医院、北京航天总医院、北京中医医院、空军航空医学研究所附属医院、北京市房山区良乡医院、内蒙古大学、北京云道智造、北京国华新业中医医学研究院和北京石油化工学院等机构不同领域的专家和学者,共同探讨医工结合领域的创新发展。北京市科协技术协会党组成员、副主席陈维成、科技创新部副部长梁凌云出席论坛。

image.png

开幕式由人工智能研究院院长刘强教授主持。我校党委常委、副院长王伟教授致欢迎辞。他向大家介绍了学校的历史、前沿研究和发展方向,表达了对与会专家和学者的热烈欢迎和诚挚感谢。北京肛肠学会会长李东冰和北京市科学技术协会党组成员、副主席陈维成分别致辞。

image.png

本次论坛以“人工智能赋能医工结合”为主题,共邀请10位业内专家进行学术分享。在首都医科大学附属北京同仁医院张树荣教授、航天科工集团731医院李忠波教授和空军特殊色医学中心周海洋教授的主持下,第一小节学术分享开始:中国中医科学院西苑医院、北京肛肠学会会长李东冰教授,题目为“器械进步对医疗安全的保障”;清华大学张静教授,题目为“hECA for virtual medicine experiments”;首都医科大学附属北京友谊医院闵力研究员,题目为“基于智能外泌体捕获技术的结直肠肿瘤早筛芯片”;首都医科大学附属北京友谊医院刘明远副研究员,题目为“基于人工智能和血流动力学分析技术的主动脉微创手术生物力学研究”;中国中医科学院西苑医院刘秀香教授,题目为“人工智能在肛瘘诊疗中的临床应用前景”;北京云道智造科技有限公司医学总监张洁,题目为“肠道软组织力学特性与数值仿真”。

image.pngimage.pngimage.png

image.pngimage.pngimage.png

第二小节学术分享由首都医科大学附属北京友谊医院闵力研究员、空军航空医学研究所附属医院冯六泉教授、清华大学张静教授、中国中医科学院西苑医院谢振年教授和首都医科大学附属北京友谊医院刘明远副研究员的主持下进行:北京石油化工学院人工智能研究院助理教授牛超君,题目为“基于光声成像的肛肠疾病智能诊断”;北京石油化工学院助理研究员卢思超,题目为“深度学习CT结直肠肿瘤检测应用”;北京肛肠学会青年委员内蒙古大学武宏伟,题目为“应用半监督学习于医学影像分析:技术进展与实践”;中国中医科学院西苑医院蔡梦涵,题目为“ChatGPT时代下的科研创新”。这些报告呈现了医工结合领域中人工智能的广泛应用。从医疗器械安全到虚拟医学实验,再到肿瘤筛查与诊疗,以及手术研究、医学影像分析、靶向治疗和科研创新,人工智能正以多种方式推动医疗领域的进步。

image.pngimage.pngimage.png

在圆桌讨论环节中,由北京石油化工学院刘强教授、中国中医科学院西苑医院谢振年教授、首都医科大学附属北京友谊医院刘明远副研究员和北京市房山区良乡医院赵雪松教授主持,各参会专家就如何真正实现人工智能对医工结合的赋能进行了广泛的交流和激烈的讨论,共同探讨人工智能在医工结合领域的发展方向、挑战和应用前景。与会专家一致认为,人工智能技术在医工结合领域具有巨大的潜力,可以为医疗器械的安全性、医学实验的效率和准确性、疾病的早期筛查和诊断、手术操作的精确性和可行性等方面提供有力支持。同时,他们也提出了一些关键问题,例如算法临床可信度、技术标准与规范、人工智能与人类医护团队的协同等,希望通过合作与交流来解决这些问题,并推动人工智能在医工结合领域的创新与发展。

在会议最后,李东冰会长在总结中表示,本次论坛的成功举办,标志着医工结合领域的交流合作迈上了新的台阶。希望各位专家学者能够继续加强交流合作,共同推动医工结合领域的发展,为提高人民群众的健康水平作出贡献。

第三届中国医工结合创新发展论坛成功举办,为医工结合领域的专家学者们提供了一个重要的交流合作平台。在丰富多彩的学术报告和热烈的讨论中,与会专家深入探讨了人工智能在医疗各个领域的应用前景和挑战问题,为该领域的发展指明了方向。

参会单位表示将继续加强交流,共同推进人工智能在医疗领域的创新应用。相信通过各方持之以恒的努力,人工智能技术必将成为医工结合事业发展的强大助力,带来更多惠民的成果,促进我国医疗健康事业的可持续和高质量发展。本次论坛开启了医工结合领域广泛合作的新篇章,为各单位今后更深入的合作与研发奠定了良好基础。

作者:王文通 / 编辑:王莉鑫   审核:李林琳   来源:人工智能研究院