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陈增强

发布日期:2018-11-05

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陈增强,男,1982年生,博士,讲师,硕士生导师。2006年毕业于北京化工大学信息与计算科学专业,获理学学士学位;2009年毕业于北京化工大学应用数学专业,获理学硕士学位;2013年毕业于北京化工大学控制理论与控制工程专业,获工学博士学位。2013年至2015年在清华大学自动化系做博士后研究。20156月至今在北京石油化工学院信息工程学院任教。2018年起获机械工程领域硕士生导师资格。

长期从事公共安全与危机处理相关技术的研究,主要研究方向为危化品事故演化机理建模、危化品事故源定位及预警技术、危化品仓储布局方法。先后主持省部级纵向项目3项,其中2项在研。已发表相关的学术论文、专利等研究成果十余项。

 

主要科研项目:

1.北京市社科基金青年项目:危险化学品事故下人群疏散的安全范围和逃生路径研究,2017-2019

2.北京市教育委员会科技计划一般项目:基于大数据的危化品运输风险预测关键技术研究,2017-2019

3.中国博士后基金面上资助:危险化学品事故的安全区域研究,2014-2015

 

代表性学术论著:

1.Zheng X P, Chen Z Q. Back-calculation of the strength and location of hazardous materials releases using the pattern search method. Journal of Hazardous Materials, 183(1): 474-481(2010).

2.Zheng X P, Chen Z Q. Inverse calculation approaches for source determination in hazardous chemical releases. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 24(4):293-301(2011).

3.郑小平, 陈增强. 模式搜索算法在毒气泄漏中的源强反算 [J]. 中国安全科学学报, 20(5): 29-34(2010).

4.张兰香, 刘梦婷, 陈增强, 郑小平. 基于疏散效率分析的过道隔栏优化设置研究[J]. 电子科技大学学报, 15(1): 34-39(2013).

5.戴波, 李雁飞, 陈增强,. 危险化学品仓库堆垛安全布局建模及优化研究[J].中国安全生产科学技术, 14(4): 147-154(2018).

6.陈增强, 戴波. 基于多-单点监测模式的危险化学品事故源反算方法比较分析[J]. 安全与环境学报, 18(3): 1041-1046(2018).

7.郑小平, 陈增强, 刘梦婷, 程远, 左国民, 周学志, 牟善军, 袁纪武. 一种分体式化学品的探测分析装置, 国家发明专利, ZL201410592191.5, 授权公告日:2017.03.01.

8.陈增强, 郑小平, 刘梦婷. 化学品泄漏源定位方法、定位装置、处理装置及系统, 国家发明专利, 201410592849.2, 专利申请日: 2014.10.30.

9.刘学君, 戴波, 江帆, 陈增强, 孙莉莉, 李京, 卢浩. 仓储安全距离的扫描监测系统及其定位控制方法, 国家发明专利, 201610007088.9, 专利申请日: 2016.01.05.

10.刘学君, 卢浩, 袁碧贤, 李京, 戴波, 刘威威, 陈增强. 危险品货位火灾监测方法及系统, 国家发明专利, 2017101192568, 专利申请日: 2017.03.02.

11.陈增强, 戴波, 刘学君, 王芳. 一种基于大数据的危化品运输风险因素的统计和分析方法, 国家发明专利, 201810596269.9, 专利申请日: 2018.06.11.

12.陈增强, 戴波, 刘学君, 王芳. 一种基于大数据的危化品运输风险预测方法, 国家发明专利, 201810596267.x, 专利申请日: 2018.06.11.

13.陈增强, 戴波, 刘学君, 王芳. 一种基于大数据的危化品运输风险预测系统, 国家发明专利, 201810594834.8, 专利申请日: 2018.06.11.